AIとマーケティングオートメーションの相性が良い理由

マーケターは、永続的な顧客関係を構築し、ポジティブなブランドイメージをキュレートし、製品/サービスを効果的に宣伝するための戦略を実装するという信じられないほどの挑戦に取り組みます。 重要性の低いプロセスを合理化し、最終的にはそれらを必要とするプロジェクトに集中する余地を与える方法を常に探しているのも不思議ではありません。 この目的のために、人工知能と自動化がマーケティングに導入されました。 AIと自動化は同じ意味で使用されることもありますが、マーケティングでいつどのように使用されるかに影響を与える複雑な違いがいくつかあります。 ただし、これらの違いがあっても、それらの利点を最大限に活用できるように、マーケティング戦略でこれらを組み合わせて使用することができ、また使用する必要があります。

1.人工知能

WGUは、人工知能を「通常は人間の知能を必要とするタスクや問題を解決することができるコンピュータプログラムの理論と開発」と定義しています。つまり、機械やソフトウェアは、高度なアルゴリズムで処理された一連のデータの中のパターンや特徴を学習することで、人間の行動や知能を模倣するように設計されています。最も注目されているAIの理論は以下の通りです。

  • 深層学習(Deep Learning):機械学習の一分野で、より広範なデータセットから洞察力を引き出します。
  • 機械学習:データからパターンやその他の洞察を見つけ出し、時間とともに知能を高めていきます。
  • コンピュータビジョン:画像やビデオの中の周囲の状況をリアルタイムで解釈します。
  • コグニティブ・コンピューティング:特定の状況下で人間がするように見て、聞いて、行動することで、人間のインタラクションを模倣することを期待します。

さらに、AIが世界中の経営者に愛されているのは、AIの技術が、年齢や能力の経年変化、データの見落としや報告のし忘れなどの人間のミスに影響されないからです。適切なメンテナンスとモニタリングを行うことで、これらのテクノロジーは、人間が言うこと、考えること、行うことをより高い知能で模倣することができます。人工知能の用途は以下の通りです。

  • 自動運転車
  • オンラインショッピング
  • スマートアシスタント
  • チャットボット
  • ストリーミングサービス
  • 翻訳ツール
  • ソーシャルメディアのタイムラインフィルタリング
  • 健康管理

人間の行動を模倣しようとするAIは、常にパターンを探索し、経験から学習し、その経験に基づいて状況に応じた適切な対応を出力します。

2.オートメーション

マーケティングオートメーションツールは、ワークフローやトリガー、プログラミングシナリオなどのセンサーを使って設定しなければ、効率的に動作しません。マーケティングオートメーションツールは、AIのように自分で命令することはできませんが、命令に従うことができるほど賢いのです。そのため、マーケティング担当者は、これらのツールから収集したデータを徹底的に分析し、より良い結果を得るために適切なソリューションを導入し、自動化されたシステムがあるべき姿で稼働していることを確認するために、常にコマンドを改善・調整する能力が必要となります。このような人間的なタッチにより、デバイスがマーケティング目標を最優先にして動作していることが保証されるのです。

自動化されたシステムで収集されたデータは、マーケティングキャンペーンを成功させるための調整を行う際に、将来の意思決定に役立つ重要なものです。これらのデータは、以下のような情報の宝庫です。

  • 誰かがウェブサイトに最初にアクセスしたときの状況を把握します。
  • ソーシャルメディアのダイレクトメッセージに自動応答する方法を知っています。
  • お客様がどのようにして顧客になったのか、通常はカスタマージャーニーを使って追跡します。
  • 訪問者がフォーム、チャットボット、またはサインアップにどの程度関与しているかを追跡します。
  • 閲覧や消費行動に基づいて、訪問者に割引やクーポンを提供することができます。
  • 営業担当者は、収集した個人情報をもとに、見込み客と有意義な会話をすることができます。

マーケティングオートメーションは、顧客が必要としている時に適切なメッセージを送ることを可能にします。また、顧客の個人情報を簡単に収集することができるので、そのメッセージをシームレスにカスタマイズすることができます。

3.マーケターがAIと自動化の両方を活用する方法

上記の例から、AIと自動化がそれぞれの利点のニュアンスを知らずに互換性があると思われていることがよくわかります。人工知能は、人間が行わなければならない特定の作業や問題の解決を機械で行います。一方、自動化は、ツールを使って、単調な作業を人間に代わって行い、人間が優先すべきプロジェクトに時間を割けるようにするものです。自動化と人工知能の目的は、人間の仕事をより効率的にすることに根ざしています。

増え続けるオーディエンスに製品/サービスを宣伝し、ブランドを成長させることは、AIや自動化を戦略的に利用しなければかなり困難です。例えば、一人の人間やチームが担当するのは次のようなことです。

  • 何千人もの個人顧客のデータを収集すること。
  • 集めたデータを徹底的に分析します。
  • マーケティングメッセージに影響を与えるパターンや一貫した行動を把握します。
  • お客様の名前、日付、有益なコンテンツなどをメールに記載します。
  • ウェブサイト上でのチャットにいつでも対応します。
  • 訪問者の購買パターンや閲覧行動を学習し、データシートに反映させる。

これらのことを人間ができるだけ早くやろうとすると、きっと逆効果になるでしょう。

データはAIと自動化の両方を推進し、自動化戦略の多くは、人工知能から得られるデータに基づいて行うことができます。つまり、自動化によって、”…複数のチャネルを通じた顧客のターゲティング、A/Bテストの実行、ソーシャルメディアプロファイルへの一貫した投稿、リードの発見と育成、潜在的な顧客についての詳細を知るためのアナリティクスの利用を容易に行うことができます。” これらの作業を効果的に自動化するには、AIツールが以下のことを学習する際に、どれだけ正確で効率的であるかにかかっています。

  • お客様がどのようにコミュニケーションをとっているか。
  • どんなデバイスを使っているか。
  • 何について学ぶのが好きなのか
  • どのように学習したいのか(視覚、体験、聴覚)
  • お客様の現在の課題は何か。
  • どのようなソーシャルメディアプラットフォームを利用しているか。
  • それらのプラットフォームでどのように交流しているか

タスクを自動化することは、顧客が誰で何を必要としているかを完全に把握した上でタスクを実施する場合にのみ効果的です。すべてのマーケティングプロセスを自動化することはできませんが、自動化することで、クリエイティブな仕事により多くの時間を割くことができるようになります。

自動化ツールはデータを収集して組み合わせ、AIシステムはそれを理解する作業を行います。自動化とAIを併用することで、以下のことが可能になります。

  • 一人ひとりのニーズに基づいて、よりパーソナライズされた体験を顧客に提供します。
  • 視聴者や潜在的な顧客がどのようにウェブサイトを利用するのが最適かを判断することができます。
  • どのようにリードを収集し、追求するのが最適か、データを収集します。
  • 最も適切なマーケティングメッセージを作成します。
  • 文脈に沿った効率的なエクスペリエンスを構築する価値あるソーシャルメディアコンテンツを制作します。
  • パフォーマンスを向上させ、大幅な収益増を実現します。
  • 従業員をクリエイティブな業務や戦略的な業務に集中させます。

人工知能を使って人間の意思決定や行動を模倣すると同時に、自動化を利用して反復的な作業を効率化するための方法をいくつか紹介します。

  • 機械学習を利用して、訪問者がカスタマーサービスの問題をどのように知らせるかのパターンを特定します。そして、自動化を利用して対応時間を効率化します。例えば、お客様が問題解決のために主にInstagramで連絡してくる場合、ダイレクトメッセージにオートレスポンダーを使用することができます。お客様が受け取るメッセージは、メッセージの出し方に設定した基準によって決まります。メッセージは、”問題 “のようなキーワードや、”who can I contact for… “のようなフレーズで起動させることができます。
  • AIを使って、ウェブサイトで最もアクセスの多いページを知る。そして、これらのウェブページにチャットボットを設置することで、訪問者が必要なときに特別なサポートを提供することができます。チャットボットは、生身の人間が対応できるときのプロセスを早めるために、関連する質問に自動的に応答するように設定することができます。チャットボットは時にライブサポート担当者の役割を担い、よりエンゲージメントの高いプラットフォームでの顧客とのやり取りに集中することができます。
  • コースやバーチャル学習サービスを提供している場合は、AIツールを使ってターゲット層に最も関連する学習パターンを特定することができます。スマートアシスタントやアニメーションの教師を導入して、コースやレッスンで生徒を誘導することができます。コースやレッスンが完了したら、自動化ツールを使って、完了証明書や受講者がどこまで学習したかのリマインダーを自動でメール送信することができます。

4.結論

人工知能自動化のルーツは似ていますが、目的は異なります。 自動化は日常業務の合理化に役立ち、AIは収集されたデータを通じて重要な情報を学習し、人間の介入なしにソリューションを実装するのに役立ちます。 マーケティング活動から最高の結果を得るために、それらを組み合わせて使用していることを確認してください。

 

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