デジタルトランスフォーメーションという言葉は、思ったよりも流動的です。デジタル化には一長一短があり、ゴールがあるわけではありません。新しいチャネルやトレンドを通じて市場が進化すれば、成功するデジタルトランスフォーメーション戦略もそれに合わせて進化しなければなりません。
同じことが、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェアベンダーの選択にも当てはまります。すべてのブランドにとって完璧なツール、あるいは完璧なツールセットはありません。しかし、AI（人工知能）のような包括的なテクノロジーを採用することで、時代の先端を行くことができます。
目次
1.パーソナライゼーションの問題
AIは、2035年までにビジネスの生産性を最大で40％向上させると予想されています。これは将来的には良い兆候ですが、今日、AIのメリットを実現するのはどうでしょうか？
AIをデジタル・エクスペリエンス・プラットフォーム（DXP）などの既存のテクノロジーと組み合わせることで、さまざまな面で顧客サービスを向上させることができます。そのうちの1つがパーソナライゼーションで、これは非常に価値のあるカスタマーエクスペリエンス戦略ですが、言うは易く行うは難しです。Accenture社の調査によると、91％の消費者は、自分を認識し、記憶し、適切なオファーや提案を提供してくれるブランドで買い物をする傾向があります。
問題点は？EvergageとResearchscape Internationalが実施した2019年の調査によると、マーケティング担当者は、パーソナライゼーション戦略が、データへのアクセスの悪さ（30％）、技術ソリューションの悪さ（28％）、IT部門の制約（25％）、低品質のデータ（23％）によって妨げられていると報告しています。
Sitecore AIは、パーソナライゼーションにおけるこれらの障害に対する真の解決策を提供していると考えています。Sitecore AIは、訪問者の傾向を自動的に識別し、顧客セグメントを作成し、パーソナライズされた体験を提供するためにページ要素を修正することで、大規模なパーソナライゼーションを自動化します。
2．AIとパーソナライゼーション：どのように働くか？
パーソナライゼーションは、お客様の期待に応えようとするマーケターの関心事でした。しかし、現在、お客様は単に自分のニーズに合わせた体験を求めているだけではありません。今やお客様は、すべてのブランドとのインタラクションにおいて、関連性のあるコンテンツを提供することを求めており、それを提供しない、あるいは提供できない企業を敬遠するようになっています。
リアルタイムなパーソナライゼーションを求めるお客様のニーズに応えるために、マーケティング担当者は、プロセスの管理と顧客データの活用の手段として、マーケティングオートメーションを導入する必要性とのバランスを取る必要があります。
マーケティング担当者は、どのようにしてマーケティングオートメーションを活用しながら、パーソナライズされた体験を生み出すことができるのでしょうか。
Sitecoreのソリューションは、リアルタイムパーソナライゼーションソフトウェアであり、Sitecore AIを使用しています。
Sitecoreはすでに、Sitecore Experience Platformにより、比類のない顧客体験の創造を支援しています。単なるCMSではなく、パーソナライズされたコンテンツをチャネル間で大規模に管理できる柔軟性を備えています。中央のリポジトリにはすべての顧客インタラクションデータが保存され、ヘッドレスアーキテクチャにより、一度作成したコンテンツをどこにでも表示することができます。
3．Sitecore AIがマーケターにもたらす効果
Sitecore AIを使用することで、コンテンツのテストや最適化に分析や機械学習の機能を活用できるようになりました。Sitecore AIを以下のように使用しています。
- お客様の行動を分析し、適切な顧客セグメントに分類します。
- 新たな顧客セグメントを特定し、セグメント固有のコンテンツやイメージを提供することで、きめ細かいパーソナライゼーションを実現します。
- 各顧客セグメントに最適なコンテンツをテストして選択し、カスタマイズされたユーザーエクスペリエンスを実現します。
- デジタルアセットマネジメントシステム（DAM）にアップロードされた画像を自動的に分析してタグ付けし、マーケティング担当者が迅速かつ容易に画像を分類して探すことができます。
顧客にとって何が有効なのかがわかれば、継続的に体験を最適化し、コンバージョンを達成するまで関係を育むことができます。Sitecore AIは、コンテンツにタグを付けてタクソノミーを実装し、顧客のターゲティングを向上させるなど、これらすべてを自動的に行います。
また、自動化されたセグメンテーションにより、ユーザー行動分析を活用して顧客データを活用し、大規模なパーソナライゼーションを推進することができます。
4．Sitecore AIのメリット
Sitecore AIは、マーケターがパーソナライゼーションの取り組みを改善するために活用できる味方です。AIは、マーケターが顧客データからより良いインサイトを抽出するのに役立ちます。その中核となるSitecore AIは、2つの方法でパーソナライゼーションの難問を解決するのに役立ちます。
プロセスの自動化によるスケールアップとパーソナライゼーションの深化
顧客の行動分析やセグメンテーションを自動化することで、マーケターは顧客の
ペルソナについてより多くの知見を得ることができます。顧客をより深く理解すること
で、顧客がどのような状況にあるかに応じて、最も適切なコンテンツを紹介することが
できます。
- マーケターを解放し、より多くのコンテンツを作成すること
生産性が向上すれば、人的資源はよりクリエイティブな仕事に集中できるようになり
ます。AIは人間の仕事をすべて置き換えることはできませんが、より戦略的な
インサイトにアクセスできるようになります。マーケターはこのデータを活用して、
キャンペーンを改善し、顧客にアピールする新しい方法を考え出すことができます。
5．AIマーケティング：次のフロンティア
新たな顧客接点やチャネルの爆発的な増加は、顧客がかつてないほど多くのコンテンツを受け取ることを意味するだけでなく、マーケターが受け取るデータの量も増加していることを意味します。
これほど多くのデータにアクセスできるということは、マーケターは、顧客にアピールするために従来のやり方に頼ることはできず、次のフロンティアへの移行を余儀なくされているということです。今起きているこのデジタル移行は、コンテンツの作成方法、顧客との関わり方、意思決定の方法に影響を与えています。その転換期をリードするのが、AIマーケティングです。
AIというと、多くの人は、インテリジェントなコンピュータが人間と同じように何でもできるだけでなく、それ以上に何でもできるようになり、人間が時代遅れになるという概念をまだ想像しています。
ありがたいことに、このようなSF的な未来はまだ何年も先のことで、AIはまだ人間の知能に大きく依存しています。しかし、現時点でのAIは、仕事をはるかに楽にしてくれる味方です。
6．マーケターはAIを恐れるか受け入れるべきですか？
今日のマーケターはパーソナライゼーションの重要性を理解していますが、それを適切に実行できているマーケターは非常に少ないのが現実です。約90%のマーケターは、効果的なパーソナライゼーションのための重要なデータソースの重要性を理解していますが、最も基本的な戦略にデータを活用しているマーケターは40%にも満たないのが現状です。
AIマーケティング、より具体的には、マーケティングにおける機械学習の活用は、マーケティング担当者がウェブサイトやソーシャルメディアのデータを結びつけて、メッセージを正しく伝え、顧客により関連性の高い情報を提供するのに役立ちます。
マーケティングにおける機械学習は、類似モデルの作成や解約分析の実行などの分野で重要な役割を果たしています。これらの要因はすべて、パーソナライゼーションの改善に役立つ役割を持っています。
問題があることを知ることと、それを解決する方法を理解することは別物ですが、AIの助けを借りれば、マーケッターはパーソナライゼーションの問題を解決するチャンスを得ることができます。
ほとんどのマーケターは、パーソナライゼーションを正しく行うことの重要性を理解していますが、次のような状況の組み合わせにより、「パーソナライゼーションの難問」を解決できないでいます。
- 顧客についてより深く知り、セグメンテーションを行うための十分なコンテンツを作成していません。
- コンテンツを作成し、情報を収集し、データを可視化するための適切なテクノロジーを導入していません。
人工知能を導入することで、マーケティング担当者は、マーケティングチームの代わりになるのではなく、新たな武器を手に入れることができます。
7．SitecoreAIの使用を開始する方法
コンテンツを作成し、そのコンテンツを最大限に活用するためにAIを活用するという問題に取り組むのは、簡単なことではありません。いくつもの可動部品があり、多くのデータを管理し、いくつものチャンネルを管理しなければなりません。SitecoreのようなCMSは、正しく実装されていれば、これらすべての作業に役立ちます。
